Overslaan en naar de inhoud gaan

AI Voice in de praktijk: verrassende toepassingen, voorbeelden en kansen

AI voor voice-over, radiospots, commercials, podcasts
Push naar content assistant
Uit
Push naar kennisbank
Uit

AI-stemmen, voice agents en automatisering creëren vandaag echte waarde

Spraak is de meest natuurlijke manier waarop mensen communiceren. Toch hebben we jarenlang vooral getypt, geklikt en gescrold om met technologie te werken. Dat verandert snel. Dankzij AI voice - het genereren, begrijpen en automatiseren van spraak - wordt stem stilaan een volwaardige digitale interface. Niet als gimmick, maar als praktische technologie die vandaag al echte bedrijfswaarde creëert.

Wat ooit begon met robotachtige stemmen - denk aan je GPS of de eerste digitale assistenten - is geëvolueerd naar realistische, expressieve AI-stemmen die in veel situaties nauwelijks nog van echte stemmen te onderscheiden zijn. Tegelijk schuiven we op van “AI die praat” naar “AI die handelt”: voice wordt een laag bovenop data, workflows en systemen. Dat is ook waarom conversational AI en agentic AI de komende jaren zo’n grote rol zullen spelen in enterprise software.

De vraag is niet meer óf voice belangrijk wordt, maar waar en hoe je het inzet.

Waarom AI voice zo snel doorbreekt

De versnelling van voice AI heeft meerdere oorzaken: betere modellen, lagere drempels en een snel groeiend ecosysteem van platformen en tooling. Voice AI zit niet langer in de marge: het wordt geïntegreerd in producten, contactcenters, contentproductie en interne processen. Dat past in een bredere trend waarin bedrijven evolueren van “chat” naar “agents” die taken uitvoeren.

In verschilende marktrapporten zie je hoe hard dit domein groeit (voice assistants, conversational AI en aanverwante markten). De exacte cijfers verschillen per bron, maar de richting is duidelijk: voice en conversational interfaces zitten in een stevige groeifase.

De basis: van tekst naar spraak (en terug)

AI voice bestaat in essentie uit twee bouwstenen. Met text-to-speech (TTS) zet je tekst om naar audio. Met speech-to-text (STT) zet je spraak om naar tekst. Als je die twee combineert met een taalmodel, krijg je een conversational systeem dat kan luisteren, begrijpen en terugpraten. Je kan dus niet alleen tekst of spraak converteren, maar voice agents bouwen via een realtime “speech-to-speech” aanpak of door componenten te chainen.

AI voice agents in de praktijk
Een voice agent zet spraak om naar tekst, verwerkt deze input en voorziet een response in tekst, en zet die weer om in spraak.

Wat kan je vandaag al doen met AI voice?

De toepassingen zijn breder dan veel mensen denken. AI voice is niet alleen “een stemmetje” voor een video, maar een productielaag en zelfs een proceslaag. Je kan AI voice inzetten voor podcasts, e-learning, bedrijfsfilms, commercials, sociale media content, interne updates, productuitleg, onboarding en klantcommunicatie. En zodra je voice koppelt aan workflows en data, wordt het een onderdeel van automatisering: je maakt van communicatie een herhaalbaar, schaalbaar proces.

De grootste impact van AI voice zit niet in het spreken zelf, maar in wat er achter de stem gebeurt.

 

Enkele voorbeelden uit de praktijk

Radiospot (tekst + stem + muziek met AI)

Een krachtige demo van wat vandaag mogelijk is, is een radiospot waarbij AI helpt in meerdere stappen. De  teksten worden voorbereid of herschreven, de stem kan via voice cloning of voice remixing een specifieke klank krijgen (bijvoorbeeld warmer, professioneler, vrouwelijker), en zelfs de muziek kan prompt-based gegenereerd worden. Deze radiospots werden volledig met AI gemaakt:

   
 

TV / video voice-over

In video- en tv-producties is snelheid en consistentie belangrijk. AI voice maakt het mogelijk om voice-overs sneller te itereren (andere timing, andere toon, kleine tekstwijziging) zonder telkens opnieuw een studio-opname te plannen. Voor corporate video’s, instructievideo’s en explainers is dit vaak een directe vermindering van tijd en budget, terwijl de kwaliteit toch professioneel kan blijven.

Onder meer voor de voice-overs van reportages van Dobbit TV worden onze AI stemmen gebruikt:


 

Podcast: AI voor ondernemers

Met AI voice is het mogelijk om een volledige podcast te creëren zonder klassieke opname: de inhoud wordt voorbereid of geschreven met AI, de stemmen worden gegenereerd met voice cloning of voice remixing, en de audio wordt automatisch geproduceerd en gepubliceerd. Een concreet voorbeeld hiervan is de podcast “AI voor Ondernemers”, waarbij de afleveringen volledig met door ons gecreëerde AI-stemmen zijn ingesproken.


 

Antwoordapparaat en intelligente voicemail

Een klassiek antwoordapparaat geeft enkel een pieptoon. Een intelligente voicemail kan een gesprek “begeleiden”: duidelijk melden dat het om AI gaat, eenvoudige vragen beantwoorden, gegevens verzamelen en nadien een samenvatting mailen. Je beschrijft dit als een basisopstelling met een knowledge base en een workflow richting e-mail, met de optie om later uit te breiden naar CRM, tickets en agenda. 

Wie buiten de kantooruren telefonisch contact opneemt met Hotel Charlie, krijgt een AI voice assistant aan de lijn, die op een interactieve manier een boodschap aanneemt.

Een stap verder is de interactieve voice agent die niet alleen antwoorden geeft, maar ook acties uitvoert: afspraken inplannen, tickets aanmaken, data ophalen of een workflow starten. Dit vraagt een stack: spraak (STT/TTS), een “brein” (LLM), context (knowledge base/CRM) en een orchestrator.
 

AI voice platformen: wie doet wat?

Elevenlabs: stem en muziek in productiekwaliteit

ElevenLabs is een geavanceerd AI voice platform waarmee je tekst omzet naar levensechte spraak. In tegenstelling tot klassieke text-to-speech klinkt een ElevenLabs-stem natuurlijk, met realistische intonatie, pauzes en nadruk. Daardoor is het geschikt voor zowel korte marketingcontent (zoals social video’s en radiospots) als langere formats (podcasts, e-learning, reportages) en zelfs interactieve toepassingen (voice agents).

OpenAI Voice: focus op conversaties

OpenAI Voice richt zich vooral op conversational AI en intelligente interactie. Het platform combineert speech-to-text, text-to-speech en krachtige taalmodellen om natuurlijke gesprekken mogelijk te maken. De sterkte van OpenAI ligt vooral in begrip, context en redenering. Daardoor is het bijzonder geschikt als “brein” achter voice agents en interactieve toepassingen. OpenAI Voice wordt gebruikt voor assistenten, klantenservice, automatisering en realtime conversaties.

VAPI: realtime voice agents

VAPI is een platform dat specifiek ontworpen is voor het bouwen en beheren van voice agents. In plaats van zelf stemmen te genereren, fungeert VAPI als een orkestratielaag die verschillende componenten samenbrengt: spraakherkenning, taalmodellen, voice engines en telephony. VAPI is vooral gericht op ontwikkelaars en organisaties die schaalbare, productieklare voice-oplossingen willen bouwen, zoals AI-telefoonassistenten, interactieve voice-apps en conversational automatisering.

In de praktijk combineer je vaak meerdere componenten: ElevenLabs voor stemkwaliteit, OpenAI voor reasoning en conversational gedrag, en een agent/workflow-laag om acties uit te voeren (bijvoorbeeld via n8n). Dat composable denken is precies wat voice-toepassingen “enterprise-ready” maakt.

Vlaamse AI stemmen: een niche met grote waarde

Voor Vlaanderen is er nog een extra laag: accent en lokale klank. Nederlands spreken is één ding, maar Vlaams zonder “Hollands” accent voelt voor veel doelgroepen een pak natuurlijker. In AI voice is dat een niche, omdat Vlaams relatief weinig trainingsmateriaal heeft in vergelijking met Engels of zelfs standaard Nederlands. Daardoor blijven echt overtuigende Vlaamse stemmen zeldzamer, en is de kwaliteitsverschillen tussen platformen en voice models sneller merkbaar.

Net daarom is voice cloning en remixing zo interessant. Om een authentieke Vlaamse uitspraak te bekomen hebben we bij Hotel Charlie onze eigen stem gekloond en publiek inzetbaar gemaakt. We gebruiken remixing om varianten te creëren die nog altijd Vlaams klinken, maar een andere stijl of persona hebben. Dat is een krachtige manier om een “branded voice family” op te bouwen: meerdere stemmen die consistent aanvoelen, maar passen bij verschillende formats (radiospot, video, assistent, voicemail).

Stem is identiteit. Als je voice ‘niet lokaal’ klinkt, voelt je merk dat meteen.

Automatisering: waar AI voice echt exponentieel wordt

De grootste hefboom ontstaat wanneer voice niet los staat, maar onderdeel wordt van een workflow. Met Voicecast ontwikkelden we een systeem om een nieuwsbulletin geautomatiseerd in te spreken. Dit proces kan handmatig snel 30 minuten kosten (nieuws verzamelen, herschrijven, opnemen, editen, uploaden), terwijl dezelfde flow dankzij n8n met RSS, een AI agent, ElevenLabs en distributie via server in enkele minuten automatisch kan draaien. 

Voicecast AI nieuwslezer
Deze automation verzamelt en herschrijft nieuwsberichten en generereert de voice met Elevenlabs, klaar voor uitzending.

 

Dit is het moment waarop AI voice niet meer alleen “content” is, maar een proces. Je bouwt een fabriekje dat elke dag draait. En zodra je dat koppelt aan CRM, support tooling, agenda’s en databases, wordt voice een toegangspoort tot echte acties: klanten helpen, afspraken maken, tickets aanmaken, opvolging starten.

Werkt AI voice altijd perfect?

Helaas niet. Maar dat moet geen probleem zijn, zolang je het goed ontwerpt. Spraakherkenning kan falen door omgevingsgeluid, microfoonkwaliteit, accenten of dialecten. Of de interpretatie kan mislopen als vragen vaag of dubbelzinnig zijn. Daarnaast spelen latency en internetkwaliteit mee. En er is een menselijk aspect: niet iedereen praat graag met AI, zeker niet in publieke omgevingen of bij gevoelige vragen. 

De oplossing is beter ontwerpen: duidelijke verwachtingen, korte dialogen, goede error recovery, fallback naar een mens, en transparantie over AI-gebruik.

Best practices voor ondernemers en teams

Als je AI voice wil inzetten, begin dan niet bij de tool, maar bij de use case. Welke frictie wil je wegnemen? Waar kan voice het verschil maken? Kies vervolgens de juiste componenten: een stem-engine voor kwaliteit, een LLM voor begrip, en een workflow-laag om acties uit te voeren. En vooral: test met echte gebruikers. Voice is gevoelig aan context, verwachtingen en taalnuances. Kleine verbeteringen in prompt, script en UI kunnen een enorm verschil maken in de ervaring.

Conclusie: AI voice is klaar voor echte waarde

AI voice is niet langer een demo. Het is een praktische bouwsteen voor communicatie, content en automatisering. Zeker voor ondernemers en professionals die sneller willen produceren, slimmer willen opvolgen en nieuwe interfaces willen bouwen, is dit hét moment om te experimenteren. Wie vandaag leert wat werkt (en wat niet), bouwt morgen een voorsprong.

Klaar om zelf aan de slag te gaan?
Test ElevenLabs en ontdek hoe snel je realistische stemmen en branded voice kunt opzetten.

Wil je liever meteen een professionele toepassing bouwen?
Contacteer ons voor jouw AI voice project: van voice-overs tot voice agents, van automatisering tot conversational telefonie.